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神奇的图像处理算法
阅读量:6109 次
发布时间:2019-06-21

本文共 722 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

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作者: 阮一峰 日期: 2011年8月13日 几周前,我介绍了相似图片搜索。 这是利用数学算法,进行高难度图像处理的一个例子。事实上,图像处理的数学算法,已经发展到令人叹为观止的地步。 Scriptol列出了几种神奇的图像处理算法,让我们一起来看一下。 一、像素图生成向量图的算法

数字时代早期的图片,分辨率很低。尤其是一些电子游戏的图片,放大后就是一个个像素方块。Depixelizing算法可以让低分辨率的像素图转化为高质量的向量图。 二、黑白图片的着色算法

让老照片自动变成彩色的算法。 三、消除阴影的算法

不留痕迹地去掉照片上某件东西的阴影的算法。 四、HDR照片的算法

所谓"HDR照片",就是扩大亮部与暗部的对比效果,亮的地方变得非常亮,暗的地方变得非常暗,亮暗部的细节都很明显。 实现HDR的软件有很多,这里推荐G'MIC。它是GIMP图像编辑软件的一个插件,代码全部开源。 五、消除杂物的算法

所谓"消除杂物",就是在照片上划出一块区域,然后用背景自动填补。Resynthesizer可以做到这一点,它也是GIMP的一个插件。 六、自动合成照片的算法

根据一张草图,选择原始照片,然后把它们合成在一起,生成新照片。这是清华大学的科研成果。 七、美容算法

自动对容貌进行"美化"的算法。 (完) 文档信息 版权声明:自由转载-非商用-非衍生-保持署名(创意共享3.0许可证) 发表日期: 2011年8月13日 更多内容: 档案 » 科技爱好者 购买文集: 《如何变得有思想》 社交媒体: twitter, weibo Feed订阅:

转载于:https://my.oschina.net/daidetian/blog/792091

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